Big-bang AI 전환을 피하는 세 가지 경로
Shadow, assistive, canary·strangler와 governance
기존 업무를 한 번에 agent로 대체하면 품질 차이와 책임 공백을 찾기 어렵습니다. 먼저 shadow로 판단을 비교하고, 다음에는 사람이 결정하는 assistive mode, 마지막으로 low-risk cohort의 제한 자동화를 거칩니다.
| 단계 | Agent 역할 | 확대 증거 |
|---|---|---|
| Shadow | 실행 없이 제안·비교 | agreement·miss taxonomy |
| Assistive | 초안·추천, 사람 결정 | correction·cycle·quality |
| Canary | 좁은 대상 자동 실행 | SLO·override·incident |
| Scale | 정책 내 자율 운영 | 지속 outcome·audit·DR |
- 업무 분해전체 직무가 아니라 결정·행동·위험 단위로 전환 대상을 나눕니다.
- Shadow baseline기존 결과와 agent 제안을 같은 case set에서 비교합니다.
- Autonomy ladderRead→recommend→draft→execute의 승인 조건을 정합니다.
- Exit·Rollback확대 중단, 구 경로 복귀, data reconciliation 절차를 둡니다.