병렬도 예산, worktree 표준, 정리 런북을 한 문서로 확정
이번 주 실제로 하려는 작업을 대상으로, 다른 팀원이 그대로 따라 실행할 수 있는 멀티세션 운영 규칙을 작성하세요.
작업 5~8개를 나열하고 각각의 필요한 격리 층위, 예상 소요 시간, 동시 실행 시 사용량 배수를 적으세요. 그런 다음 동시 세션 상한과 순차로 미룰 작업을 결정하고 근거를 한 문단으로 쓰세요.
.worktreeinclude에 넣을 파일 목록, worktree.baseRef 값과 선택 이유, 생성 직후 반드시 실행할 초기화 명령을 정리하고 각 항목마다 빠뜨렸을 때 나타나는 증상을 한 줄씩 붙이세요.
보존할 변경 유무, worktree 격리 사용 여부, 대화형인지 비대화형인지 세 조건으로 갈라지는 의사결정 트리를 만드세요. 잎 노드는 Ctrl+X 한 번, Ctrl+X 두 번, claude stop, claude rm, git worktree remove 중 하나이며 각 잎에 무엇이 사라지는지 명시합니다.
/teleport, claude --remote, /desktop 각각에 대해 실행 전 확인할 조건 세 가지와 미충족 시 증상을 카드 형태로 적으세요.
이 규칙의 owner, 팀이 유지할 Claude Code 최소 버전, 검토 주기, 상한을 넘겨야 할 때의 예외 승인 방법을 적으세요.
규칙의 첫 버전은 세션 두 개로 시작해 보고, 실제로 사라진 작업과 초과한 사용량을 다음 개정의 근거로 쓰세요.
reopt learning은 신규 사업의 브랜드 전략, 비즈니스 운영, 그로스, AI 개발 실무를 인터랙티브 코스와 의사결정 스토리, 전문 용어집으로 익히는 한국어 학습 플랫폼입니다. 주식회사 리옵트가 직접 기획하고 운영하며, 학습 콘텐츠는 리옵트 핸드북과 리옵트 스튜디오 실무 경험을 근거로 저작합니다. 모든 학습 콘텐츠는 로그인 없이 열람할 수 있고, 진도·목표·배지 같은 개인 학습 기록에만 로그인이 필요합니다.
학습 트랙은 브랜드 전문지식, 비즈니스 & 그로스, 비즈니스 기본기, 리옵트 스튜디오 마스터, 에이전트 엔지니어링, AI 프로덕션 & 거버넌스, 엔터프라이즈 제품 딜리버리, AI 네이티브 개발, Claude Code 입문과 마스터로 구성됩니다. 각 트랙은 여러 코스로, 각 코스는 개념 학습·퀴즈·플래시카드 ·시나리오·체크리스트 레슨으로 이어집니다.
AI 에이전트와 크롤러는 /llms.txt에서 사이트 구조와 사용 시점을, /llms-full.txt에서 주요 페이지 전문을 받을 수 있습니다. 모든 페이지는 Accept: text/markdown 헤더를 보내면 마크다운으로 응답하며, 전체 URL 목록은 /sitemap.xml에 있습니다.
Accept: text/markdown