실행·판정·리뷰·비용·버전을 한 장으로 묶은 운영 계약
팀에서 실제로 돌고 있는 자동화 잡 하나와 그 잡이 붙는 저장소를 고르세요. 다른 팀원이 처음 보고도 같은 결과를 재현할 수 있는 운영 계약서를 작성합니다.
`--bare` 사용 여부, 명시 주입하는 컨텍스트(`--settings`·`--mcp-config`·`--append-system-prompt`), 인증 공급 경로를 적으세요.
파싱할 필드(`structured_output`·`total_cost_usd`·`session_id`·`plugin_errors`)와 종료 코드 처리, 실패 시 남길 artifact를 적으세요.
`--permission-mode` 값과 선택 이유, `--allowedTools` 규칙 목록, `*` 앞 공백 확인 여부를 적으세요.
PR 등급별 리뷰 수단과 각각의 게이트를 적고, `REVIEW.md`에 넣을 Important 기준을 한 문단으로 쓰세요.
월간 지출 한도와 승인 주체, 러너 최소 버전과 근거, changelog 반영 기록 주기와 담당자를 적으세요.
계약서의 가치는 분량이 아니라 빈칸의 수로 드러납니다. 채우지 못한 칸을 그대로 남겨 다음 스프린트의 작업 목록으로 옮기세요.
reopt learning은 신규 사업의 브랜드 전략, 비즈니스 운영, 그로스, AI 개발 실무를 인터랙티브 코스와 의사결정 스토리, 전문 용어집으로 익히는 한국어 학습 플랫폼입니다. 주식회사 리옵트가 직접 기획하고 운영하며, 학습 콘텐츠는 리옵트 핸드북과 리옵트 스튜디오 실무 경험을 근거로 저작합니다. 모든 학습 콘텐츠는 로그인 없이 열람할 수 있고, 진도·목표·배지 같은 개인 학습 기록에만 로그인이 필요합니다.
학습 트랙은 브랜드 전문지식, 비즈니스 & 그로스, 비즈니스 기본기, 리옵트 스튜디오 마스터, 에이전트 엔지니어링, AI 프로덕션 & 거버넌스, 엔터프라이즈 제품 딜리버리, AI 네이티브 개발, Claude Code 입문과 마스터로 구성됩니다. 각 트랙은 여러 코스로, 각 코스는 개념 학습·퀴즈·플래시카드 ·시나리오·체크리스트 레슨으로 이어집니다.
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