# AI 에이전트 가치 측정 코스

> AI 지표를 사용량·업무·결과·경제성·신뢰의 다섯 계층으로 읽습니다. 벤더의 과금 단위가 무엇을 보이거나 감추는지 비교하고, 품질·재작업·비용을 보정한 내부 KPI 트리와 구매·가격 의사결정 기준을 설계합니다.

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[AI 프로덕션 & 거버넌스](/tracks/ai-production-governance)

# AI 에이전트 가치 측정

토큰·크레딧·액션을 고객 결과와 사업 가치로 번역하기

AI 지표를 사용량·업무·결과·경제성·신뢰의 다섯 계층으로 읽습니다. 벤더의 과금 단위가 무엇을 보이거나 감추는지 비교하고, 품질·재작업·비용을 보정한 내부 KPI 트리와 구매·가격 의사결정 기준을 설계합니다.
심화 8레슨 515 XP 약 89분

출처 · 핸드북 · AI 에이전트 가치 지표 · 원문 검토 2026-07-01

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코스 진행률 9개 학습 단계 기준

## 이 코스를 마치면

- 기술·회계·의미·통치 단위를 구분하고 벤더 지표의 세계관을 해석할 수 있다
- 사용량·업무·결과·경제성·신뢰의 5계층 KPI 트리를 설계할 수 있다
- token·credit·action·resolution·outcome 지표의 증거 강도와 해석 위험을 평가할 수 있다
- 품질·재작업·성공률을 보정한 성공 결과당 비용과 구매 판정표를 만들 수 있다

1

## 1. 가치 지표의 세계관

측정 단위가 무엇을 가치로 만들고 무엇을 지우는지 해석합니다.

- 지표는 중립적인 숫자가 아니다 기술·회계·의미·통치 단위와 proxy·Goodhart 위험 개념 45 XP
- 가치 단위 해석 퀴즈 과금·가치·proxy·위험 배분 구분 퀴즈 50 XP

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## 2. 5계층 KPI 트리

벤더 사용량을 고객 결과·경제성·신뢰와 연결합니다.

- 하나의 북극성보다 연결된 지표 사용량→업무→결과→경제성→신뢰의 내부 KPI 트리 개념 45 XP
- 실전: 지원 agent의 성공 정의 침묵·해결·품질·경제성을 구분 시나리오 60 XP

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## 3. 벤더 지표와 과금 모델 읽기

Credit·AWU·resolution·outcome의 측정과 계약 위험을 비교합니다.

- 추상화의 사다리와 증거 강도 Token→Credit→Action→Work Unit→Resolution→Outcome→Business KPI 개념 45 XP
- AI 벤더 가치·가격 감사 과금 이벤트·성공 판정·품질 보정·감사 권한 점검 체크리스트 55 XP

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## 4. 지표의 정치경제학과 운영

과금 단위가 위험·권한·제품 로드맵을 어떻게 바꾸는지 판단합니다.

- 무엇을 세면 조직이 그 방향으로 움직인다 고객·벤더 위험 배분, stakeholder conflict와 metric governance 개념 45 XP
- 워크북: Agent KPI 거버넌스 가치·비용·신뢰·권한을 연결한 운영 규칙 워크북 70 XP

## 최종 챌린지

코스에서 배운 내용을 업무에 재사용할 수 있는 산출물로 완성하세요.

- 최종 챌린지 · AI 가치 측정 설계서 벤더 단위에서 사업 성과까지 이어지는 KPI·경제성·거버넌스 완성 레슨 완료 후 100 XP

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