# 지표는 중립적인 숫자가 아니다

> 기술·회계·의미·통치 단위와 proxy·Goodhart 위험

- Canonical: https://learning.reopt.ai/courses/agent-value-metrics/lessons/av-m1-concept
- Language: ko-KR
- HTML: https://learning.reopt.ai/courses/agent-value-metrics/lessons/av-m1-concept

---

[AI 에이전트 가치 측정](/courses/agent-value-metrics) 1. 가치 지표의 세계관 1 / 9

# 지표는 중립적인 숫자가 아니다

기술·회계·의미·통치 단위와 proxy·Goodhart 위험
개념 학습 45 XP 9분

Token은 언어 처리량, credit은 예산 권리, action은 실행, resolution은 해결, outcome은 벤더가 정의한 성과를 전면에 둡니다. 이들은 같은 축의 정밀도 차이가 아니라 서로 다른 가치관과 위험 배분 을 담습니다.
과금 단위는 가치 단위가 아니다 벤더는 회계 단위를 가치처럼 설명하고 고객은 의미 단위를 과금 단위로 요구합니다. 어떤 지표도 실제 가치 전체를 대표하지 않으므로 proxy가 목표가 될 때의 왜곡을 함께 봅니다.

| 단위 | 보이게 하는 것 | 감추기 쉬운 것 |
| Token | 원가·compute footprint | 사용자 결과 |
| Credit | 제품군 예산·quota | 실제 업무와 환산 |
| Action | 시스템 실행량 | 성공·재작업·난이도 |
| Resolution | 자동 해결 규모 | 침묵·만족·재문의 |
| Outcome/KPI | 성과·생산성 서사 | 판정 주관성·인과관계 |

- 1 단위 분류 기술·회계·의미·통치 중 어디에 있는지 표시합니다.

- 2 Proxy 확인 실제 가치와 지표 사이의 누락을 적습니다.

- 3 인센티브 분석 숫자가 목표가 될 때 늘어날 행동을 예측합니다.

- 4 보정 지표 선택 품질·재작업·비용·리스크를 함께 둡니다.

실무에 남길 기준

- 지표는 해상도뿐 아니라 가치와 권한의 정의다
- 높은 추상화는 가치에 가깝지만 판정과 인과관계가 약해질 수 있다
- 좋은 분석은 winner를 고르기보다 보이는 것과 사라지는 것을 밝힌다

이해했어요 · 계속

---

에이전트용 사이트 안내: https://learning.reopt.ai/llms.txt · 사이트맵: https://learning.reopt.ai/sitemap.xml · 문의: https://learning.reopt.ai/contact