# 최종 챌린지 · AI 코드 품질 증거 패키지

> Review·oracle·debug·debt gate를 하나의 배포 승인 자료로

- Canonical: https://learning.reopt.ai/courses/ai-code-quality/lessons/ai-code-quality-capstone
- Language: ko-KR
- HTML: https://learning.reopt.ai/courses/ai-code-quality/lessons/ai-code-quality-capstone

---

[AI 코드 품질·검증·디버깅](/courses/ai-code-quality) 최종 챌린지 9 / 9

# 최종 챌린지 · AI 코드 품질 증거 패키지

Review·oracle·debug·debt gate를 하나의 배포 승인 자료로
실무 워크북 100 XP 18분

## 실무 워크북

실제 AI 지원 변경 하나를 선택해 reviewer와 release owner가 독립적으로 품질을 판단할 수 있게 하세요.
작성 내용 자동 저장
Intent·Risk Review 필수
Acceptance, invariant, trust boundary, 불필요한 복잡성과 owner를 작성하세요.

독립 Oracle 필수
Property, contract, metamorphic, differential test와 fixture 전략을 설계하세요.

Debug Playbook 필수
최소 재현, 경쟁 가설, probe, trace와 regression 연결을 작성하세요.

부채·Release Gate 필수
이해·검증·재현·운영 부채, 상환 trigger, 예외와 incident 학습을 연결하세요.

완성도 점검 기준

- 요구 추적성 모든 핵심 acceptance가 코드·test·telemetry에 연결된다.
- 증거 독립성 구현과 다른 관점의 oracle이 중요 실패를 반증한다.
- 원인 보존 디버깅 결과가 최소 수정과 regression fixture로 남는다.
- 운영 품질 미상환 부채와 flaky evidence가 release 확대를 제한한다.

변경 작성자가 아닌 동료가 이 패키지만으로 배포 승인 또는 보류 이유를 설명하게 하세요.
산출물 완성 · 계속

---

에이전트용 사이트 안내: https://learning.reopt.ai/llms.txt · 사이트맵: https://learning.reopt.ai/sitemap.xml · 문의: https://learning.reopt.ai/contact