# AI 개발 팀 운영체계 코스

> 기존 개발 숙련에서 보존할 원칙과 놓아야 할 행동을 구분하고, 사람·에이전트의 역할과 handoff를 재설계합니다. 속도·수정·결함·이해도를 함께 측정하고 90일 전환 로드맵으로 개인 요령을 팀의 반복 가능한 운영체계로 바꿉니다.

- Canonical: https://learning.reopt.ai/courses/ai-development-operating-model
- Language: ko-KR
- HTML: https://learning.reopt.ai/courses/ai-development-operating-model

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[AI 네이티브 개발](/tracks/ai-native-development)

# AI 개발 팀 운영체계

개인 생산성 실험을 역할·품질·학습이 남는 조직 역량으로

기존 개발 숙련에서 보존할 원칙과 놓아야 할 행동을 구분하고, 사람·에이전트의 역할과 handoff를 재설계합니다. 속도·수정·결함·이해도를 함께 측정하고 90일 전환 로드맵으로 개인 요령을 팀의 반복 가능한 운영체계로 바꿉니다.
심화 8레슨 515 XP 약 89분

출처 · 핸드북 · 개발자 언러닝 · 하네스 엔지니어링 · 원문 검토 2026-07-01

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[AI 코드 품질·검증·디버깅](/courses/ai-code-quality) 완료 후 이 코스를 시작할 수 있어요.

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![문제 설계·아키텍처·품질 검증·팀 운영 역량이 하나의 개발 흐름으로 연결되는 일러스트](/images/home/track-ai-development.png)
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코스 진행률 9개 학습 단계 기준

## 이 코스를 마치면

- AI 협업을 방해하는 행동과 반드시 보존해야 할 공학 원칙을 분리할 수 있다
- 사람·에이전트·자동 gate의 역할과 handoff·escalation을 명시적으로 설계할 수 있다
- 속도·human correction·결함·이해·비용을 균형 있게 측정할 수 있다
- Low-risk pilot에서 조직 표준까지 이어지는 90일 전환 로드맵을 운영할 수 있다

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## 1. 보존할 원칙과 놓을 행동

과거 성공 습관을 현재 목적에 맞는 선택 가능한 도구로 바꿉니다.

- 언러닝은 전문성을 버리는 일이 아니다 Expertise trap, control bias, value unit와 preserved principles 개념 45 XP
- AI 개발 숙련 재정의 행동과 원칙, 도구 사용과 실제 역량을 구분합니다. 퀴즈 50 XP

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## 2. 사람·Agent·Gate 역할 설계

업무를 직함이 아니라 판단·행동·승인·증거 책임으로 나눕니다.

- 새 팀 Workflow는 “AI 사용” 단계가 아니다 Driver, domain owner, reviewer, risk owner, automated gate와 handoff 개념 45 XP
- 실전: 빠르지만 되돌아오는 AI PR 한 사람에게 몰린 workflow를 역할과 증거로 재설계합니다. 시나리오 60 XP

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## 3. 역량·성과·학습 측정

도입률과 생성량 대신 결과·수정·결함·이해의 균형을 봅니다.

- 생산성은 속도가 아니라 총 변화 비용 Cycle, human correction, escaped defect, comprehension, cost와 learning asset 개념 45 XP
- AI 개발 지표 설계 점검 속도·품질·이해·비용과 학습 자산을 균형 있게 확인합니다. 체크리스트 55 XP

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## 4. 90일 전환과 거버넌스

작은 실험에서 팀 표준과 고위험 운영까지 증거로 확장합니다.

- 도구 배포가 아니라 작업 시스템 전환 30·60·90일 단계, pilot, golden path, risk tier와 review cadence 개념 45 XP
- 워크북: 90일 AI 개발 전환 계획 Pilot·표준화·거버넌스·학습을 단계적으로 설계합니다. 워크북 70 XP

## 최종 챌린지

코스에서 배운 내용을 업무에 재사용할 수 있는 산출물로 완성하세요.

- 최종 챌린지 · AI 네이티브 개발 Operating Model 숙련·역할·지표·90일 전환을 연결한 팀 실행안 레슨 완료 후 100 XP

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