# 실전: 빠르지만 되돌아오는 AI PR

> 한 사람에게 몰린 workflow를 역할과 증거로 재설계합니다.

- Canonical: https://learning.reopt.ai/courses/ai-development-operating-model/lessons/om-m2-scenario
- Language: ko-KR
- HTML: https://learning.reopt.ai/courses/ai-development-operating-model/lessons/om-m2-scenario

---

[AI 개발 팀 운영체계](/courses/ai-development-operating-model) 2. 사람·Agent·Gate 역할 설계 4 / 9

# 실전: 빠르지만 되돌아오는 AI PR

한 사람에게 몰린 workflow를 역할과 증거로 재설계합니다.
시나리오 60 XP 8분

개발자 한 명이 요청을 해석하고 AI로 구현·테스트를 만든 뒤 직접 merge합니다.
상황 배경 PR 생성은 빨라졌지만 다음 주마다 domain 누락과 운영 예외로 재작업이 생깁니다. 결정 1 / 2

가장 먼저 분리할 책임은?
도구마다 다른 agent 이름을 붙인다 Domain invariant·acceptance owner와 구현·test 작성 책임을 분리한다 PR 설명을 더 길게 자동 생성한다

---

에이전트용 사이트 안내: https://learning.reopt.ai/llms.txt · 사이트맵: https://learning.reopt.ai/sitemap.xml · 문의: https://learning.reopt.ai/contact
