# AI 개발 지표 설계 점검

> 속도·품질·이해·비용과 학습 자산을 균형 있게 확인합니다.

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[AI 개발 팀 운영체계](/courses/ai-development-operating-model) 3. 역량·성과·학습 측정 6 / 9

# AI 개발 지표 설계 점검

속도·품질·이해·비용과 학습 자산을 균형 있게 확인합니다.
체크리스트 55 XP 9분

팀의 현재 AI 개발 dashboard 또는 회고 지표를 검토하세요.

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### Outcome·Quality

- 작업 유형·위험별 end-to-end cycle time을 본다
- Human correction·rework·rollback·escaped defect를 포함한다
- 모델·tool·review·incident를 포함한 총비용을 비교한다

### Capability·Culture

- 팀이 설계와 실패 경로를 설명할 수 있는지 확인한다
- 반복 correction이 context·fixture·workflow 자산으로 남는다
- 지표가 개인 감시가 아니라 시스템 개선에 사용된다

모든 항목을 체크하면 완료할 수 있어요.

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