# 도구 배포가 아니라 작업 시스템 전환

> 30·60·90일 단계, pilot, golden path, risk tier와 review cadence

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[AI 개발 팀 운영체계](/courses/ai-development-operating-model) 4. 90일 전환과 거버넌스 7 / 9

# 도구 배포가 아니라 작업 시스템 전환

30·60·90일 단계, pilot, golden path, risk tier와 review cadence
개념 학습 45 XP 9분

전사 계정을 먼저 배포하면 활용 격차와 shadow workflow가 커집니다. 첫 30일은 baseline과 low-risk pilot, 31~60일은 반복 가능한 context·eval·review 자산, 61~90일은 고위험 경계·교육·거버넌스를 다룹니다.
확대는 성공 사례가 아니라 반복 가능한 증거로 한 명의 뛰어난 결과가 아니라 여러 팀·세션에서 correction과 defect가 안정적으로 줄어드는지 확인합니다. Risk tier별 허용 데이터·도구·autonomy·review를 정하고 예외에는 owner·기한·사후 review를 둡니다.

| 단계 | 핵심 산출물 | 다음 단계 Gate |
| 1–30일 | baseline·low-risk pilot | outcome·correction 학습 |
| 31–60일 | golden path·context·eval | 다른 팀 재현 |
| 61–90일 | risk policy·교육·운영 | defect·ownership 안정 |
| 이후 | portfolio·역량·governance | 지속 가치·감사·개선 |

- 1 Pilot 선택 반복되고 측정 가능하며 실패 비용이 낮은 업무를 고릅니다.

- 2 Golden path 문제 계약·context·implementation·review·release 흐름을 자산화합니다.

- 3 Risk tier 데이터·권한·side effect별 tool·review·autonomy 정책을 정합니다.

- 4 운영 Cadence 주간 failure review·월간 value review·분기 policy review를 둡니다.

실무에 남길 기준

- Seat 수와 사용률은 rollout 지표지만 전환 성공 지표는 아니다
- Golden path는 하나의 도구가 아니라 도구가 바뀌어도 유지되는 작업 계약이다
- 교육은 prompt 팁보다 문제·컨텍스트·검증·위험 판단을 훈련한다

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