# 자동화와 확장 코스 > CLAUDE.md에 굵게 적어 둔 팀 규칙이 왜 조용히 어겨지는지에서 시작해, hooks·MCP·skills·plugins를 하나의 확장 스택으로 설계합니다. 각 계층의 로딩 시점, 우선순위, 권한 경계, 컨텍스트 비용을 판정 가능한 기준으로 정리합니다. 마친 뒤에는 팀 규칙을 문… - Canonical: https://learning.reopt.ai/courses/claude-code-automation - Language: ko-KR - HTML: https://learning.reopt.ai/courses/claude-code-automation --- [Claude Code 마스터](/tracks/claude-code-mastery) # 자동화와 확장 hooks·MCP·스킬로 팀 규칙을 실행 가능하게 만들기 CLAUDE.md에 굵게 적어 둔 팀 규칙이 왜 조용히 어겨지는지에서 시작해, hooks·MCP·skills·plugins를 하나의 확장 스택으로 설계합니다. 각 계층의 로딩 시점, 우선순위, 권한 경계, 컨텍스트 비용을 판정 가능한 기준으로 정리합니다. 마친 뒤에는 팀 규칙을 문서가 아니라 우회할 수 없는 실행 경로로 내릴 수 있습니다. 심화 8레슨 515 XP 약 89분 출처 · 핸드북 · Claude Code 고급 활용, 명령어 마스터 · 원문 검토 2026-07-25 선수 코스를 먼저 완료해 주세요 [에이전트 오케스트레이션](/courses/claude-code-agent-orchestration) 완료 후 이 코스를 시작할 수 있어요. [선수 코스 학습하기](/courses/claude-code-agent-orchestration) ![중앙 콘솔에서 병렬 에이전트와 확장 모듈이 뻗어나가는 오케스트레이션을 표현한 일러스트](/images/home/track-claude-code-mastery.png) 0% 코스 진행률 9개 학습 단계 기준 ## 이 코스를 마치면 - 같은 요구를 hooks·MCP·스킬·플러그인 중 어느 계층에 내릴지 결정성과 비용 기준으로 판단할 수 있다 - 차단이 실제로 동작하는 이벤트와 응답 방식을 골라 우회할 수 없는 정책 훅을 설계할 수 있다 - MCP 서버의 범위 충돌과 컨텍스트 예산을 진단하고 헤드리스 실행 경로를 따로 설계할 수 있다 - 스킬의 호출 이름·우선순위·호출 주체를 통제하고 검증된 플러그인 배포 단위를 만들 수 있다 1 ## 1. 확장 계층 고르기 같은 요구를 훅·MCP·스킬·플러그인 중 어디로 내릴지 가르는 기준을 세웁니다. - LLM 판단과 결정적 자동화의 경계 네 확장 계층이 각각 푸는 문제와 선택 기준 개념 45 XP - 확장 계층 선택 퀴즈 훅 타입과 응답 방식의 실제 동작 확인 퀴즈 50 XP 2 ## 2. Hooks 실행 경계 어디서 차단이 실제로 먹히고, 훅이 무엇을 끝내 풀지 못하는지 다룹니다. - 차단되는 자리와 풀리지 않는 자리 이벤트 선택, 응답 방식, 퍼미션과의 우선순위 개념 45 XP - 실전: 우회 불가능한 정책 훅 만들기 이벤트 선택, 발동 조건, 권한 경계 판단 시나리오 60 XP 3 ## 3. MCP 범위와 컨텍스트 예산 서버를 늘렸을 때 생기는 우선순위 충돌과 시작 지연을 운영값으로 설계합니다. - 이긴 정의 하나와 지출로서의 컨텍스트 범위 우선순위, 지연 로딩, 출력 한도, 헤드리스 경로 개념 45 XP - MCP 인벤토리 점검 지금 바로 확인 가능한 범위·예산·헤드리스 항목 체크리스트 55 XP 4 ## 4. 스킬과 플러그인 배포 호출 이름·우선순위·호출 주체를 통제하고 팀 배포 단위로 묶습니다. - description이 실력이고, 배포가 신뢰 경계다 로딩 시점, 이름 규칙, 호출 주체 제어, 플러그인 검증 개념 45 XP - 워크북: 반복 업무 하나를 스킬로 승격하기 이름·설명·호출 정책·배포 경로를 한 장으로 정리 워크북 70 XP ## 최종 챌린지 코스에서 배운 내용을 업무에 재사용할 수 있는 산출물로 완성하세요. - 최종 챌린지 · 팀 확장 스택 설계서 훅·MCP·스킬·플러그인을 하나의 배포 가능한 스택으로 정리 레슨 완료 후 100 XP --- 에이전트용 사이트 안내: https://learning.reopt.ai/llms.txt · 사이트맵: https://learning.reopt.ai/sitemap.xml · 문의: https://learning.reopt.ai/contact