# 좋은 프롬프트는 답보다 결정 구조를 만든다

> Intent, constraints, examples, alternatives, output schema와 uncertainty

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[AI problem framing & context design](/en/courses/ai-problem-context) 3. Prompt-as-Design 5 / 9

# 좋은 프롬프트는 답보다 결정 구조를 만든다

Intent, constraints, examples, alternatives, output schema와 uncertainty
Concept 45 XP 9 min

역할극과 장황한 지시는 부족한 문제 정의를 가릴 수 있습니다. 좋은 설계 프롬프트는 목적, 현재 증거, 불변식, 허용된 선택, 반례, 원하는 산출물, 검증 방법을 제공합니다. 에이전트가 모르는 것을 추측하지 않고 질문·가정·확신도로 표시하게 해야 합니다.
첫 답을 정답으로 만들지 않는다 Tradeoff가 다른 2~3개 대안과 각 안이 실패하는 조건을 요청합니다. 그 뒤 비용이 낮고 정보 가치가 높은 prototype·test·probe를 선택해 대안을 제거합니다.

| Prompt 요소 | 목적 | 출력 예 |
| Intent·evidence | 해결할 결과와 현재 사실 | problem frame |
| Invariant·constraint | 탐색 경계와 금지 | decision guardrail |
| Alternative·counterexample | 선택과 실패 조건 비교 | tradeoff matrix |
| Output·evaluation | 검토 가능한 형식 | spec·test·open questions |

- 1 의도 명시 사용자 결과와 왜 지금 결정하는지를 씁니다.

- 2 경계 제공 불변식·비대상·권한·호환성·성능 제약을 붙입니다.

- 3 대안 요구 같은 접근의 변형이 아닌 구조적으로 다른 선택을 요청합니다.

- 4 반증 연결 각 안을 제거할 test·probe·metric과 열린 질문을 출력하게 합니다.

실무에 남길 기준

- Prompt의 완성도는 문장 미학보다 결정 누락과 검증 비용으로 판단한다
- 예시는 원하는 구조를 설명하지만 domain 불변식을 대신하지 않는다
- 불확실성을 숨긴 매끄러운 답보다 가정과 질문이 표시된 답이 안전하다

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