# 차단하는 리뷰와 차단하지 않는 리뷰 > 로컬 diff, 클라우드 멀티에이전트, PR 인라인 리뷰의 배치 기준 - Canonical: https://learning.reopt.ai/en/courses/claude-code-team-operations/lessons/ccto-m3-concept - Language: en - HTML: https://learning.reopt.ai/en/courses/claude-code-team-operations/lessons/ccto-m3-concept --- [Headless and team operations](/en/courses/claude-code-team-operations) 3. 리뷰 계층과 머지 게이트 5 / 9 # 차단하는 리뷰와 차단하지 않는 리뷰 로컬 diff, 클라우드 멀티에이전트, PR 인라인 리뷰의 배치 기준 Concept 45 XP 9 min 리뷰 도구 선택은 더 좋은 하나를 고르는 문제가 아니라 어디에 무엇을 배치할지의 문제 입니다. 로컬 /code-review 는 지금 diff에서 correctness bug와 reuse·simplification 정리를 함께 잡고, /code-review ultra 는 클라우드 샌드박스에서 여러 에이전트를 병렬로 돌려 발견 항목을 독립적으로 재현·검증합니다. CI에서는 같은 리뷰를 claude ultrareview 서브커맨드로 부르고 종료 코드 0과 1로 게이팅합니다. 반면 Claude Code Review는 PR에 인라인으로 붙지만 체크런이 항상 neutral로 끝나 머지를 막지 않습니다. 그리고 -p 헤드리스에서는 슬래시 명령이 아예 동작하지 않으므로, CI는 대화형 편의 기능을 흉내 내는 대신 서브커맨드와 셸 단계로 풀어 써야 합니다. 차단하지 않는 리뷰는 게이트가 아니다 리뷰 수단마다 머지를 막는지, 막지 않는다면 무엇이 게이트인지 한 문장으로 답할 수 있어야 한다. neutral로 끝나는 경로는 체크런 Details의 기계 판독 주석에서 normal 카운트를 파싱해 자체 required 체크로 만든다. | 리뷰 수단 | 실행 위치 | 머지 차단력 | | /review | 로컬 세션, 단일 패스 | 없음 · 빠른 1차 훑기 | | /code-review [--fix] | 로컬 diff, 번들 스킬 | 없음 · 워킹 트리에 바로 적용 | | claude ultrareview | 클라우드 샌드박스 멀티에이전트 | 종료 코드 0/1로 CI 게이팅 | | Claude Code Review | Anthropic 인프라, PR 인라인 | 체크런 neutral · 파싱해야 게이팅 | | /autofix-pr | Claude Code on the web 세션 | 차단이 아니라 수정과 푸시 | 심각도 카운트에서 `normal` 키가 화면의 Important 개수에 해당합니다. - 1 등급 나누기 PR을 일상 변경·고위험 변경·릴리스 브랜치 세 등급으로 먼저 나눕니다. - 2 수단 배치 일상은 로컬 /code-review 로 받고, 고위험과 릴리스 직전만 claude ultrareview 로 올립니다. - 3 게이트 만들기 체크런 Details의 normal 카운트를 gh 와 jq 로 파싱해 required 체크를 실패시킵니다. - 4 기준 문서화 무엇을 Important로 볼지와 보고하지 않을 항목을 REVIEW.md 에 직접 적습니다. 실무에 남길 기준 - -p 프롬프트에 슬래시 명령을 넣으면 리뷰가 아니라 엉뚱한 응답이 돌아온다 - v2.1.154부터 /simplify 는 버그를 찾지 않으므로 버그 탐지는 /code-review 로 옮긴다 - REVIEW.md 는 @ import가 확장되지 않으므로 규칙을 파일에 직접 쓴다 [Previous](/en/courses/claude-code-team-operations/lessons/ccto-m2-scenario) Got it · Continue --- Site guide for agents: https://learning.reopt.ai/llms.txt · Sitemap: https://learning.reopt.ai/sitemap.xml · Contact: https://learning.reopt.ai/contact