# Choose a value metric

> Find the unit customers value using three criteria and a three-step discovery process

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[Designing a paid SaaS plan](/en/courses/saas-pricing) 2. Pricing models and value metrics 5 / 14

# Choose a value metric

Find the unit customers value using three criteria and a three-step discovery process
Concept 30 XP 6 min

가치 지표 는 고객이 제품에서 가치를 느끼는 단위이자, 가격을 결정하는 기준 단위입니다. 잘 잡으면 고객은 "쓴 만큼 낸다"고 느끼고, 성장하는 고객에게서 더 많은 수익을 거둘 수 있습니다.

| 서비스 | 가치 지표 | 이유 |
| Slack | 활성 사용자 수 | 더 많은 사람이 쓸수록 가치 증가 |
| Mailchimp | 구독자 수 | 도달 범위가 곧 가치 |
| AWS S3 | 저장 용량 | 더 많이 저장할수록 가치 |
| OpenAI | 토큰 수 | 처리량이 가치 |

좋은 가치 지표의 3조건 ① 이해하기 쉬움 — 고객이 5초 안에 직관적으로 이해 · ② 가치와 정렬 — 가치가 커질수록 지표가 증가 · ③ 성장 가능 — 사용이 늘수록 자연스럽게 증가

## 가치 지표 발굴 프레임워크

- 1 핵심 가치 명제 정의 "우리 제품은 고객에게 무엇을 해주는가?" (시간 절약·인사이트·도달·생성)

- 2 가치의 단위 식별 그 가치를 측정 가능한 단위로 나눈다 (발송 수·이벤트 수·생성 콘텐츠 수)

- 3 고객 검증 "어떤 기준으로 내면 공정하다고 느끼는지" 실제 고객에게 물어 확인한다

흔한 실수 개발자는 측정하기 쉬운 지표(API 호출·서버 시간)를 고르기 쉽습니다. 하지만 골라야 하는 건 고객이 이해하고 공감하는 지표 입니다.
추천: 크레딧 + 산출물 병기 "월 100 크레딧 (약 50개 이미지 또는 20개 보고서)"처럼 크레딧과 예상 산출물 을 나란히 보여주면 AI SaaS에서 고객이 훨씬 쉽게 이해합니다.
핵심 정리

- 가치 지표는 이해 쉽고, 가치 정렬되고, 성장 가능해야 한다
- 개발자 관점이 아닌 고객 관점에서 지표를 선택한다
- AI SaaS는 크레딧 + 예상 산출물 병기가 효과적이다
- 복합 지표는 1~2개로 제한해 단순하게 유지하고 고객 피드백으로 검증한다

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