엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계
1. 플랫폼 계층과 AI 런타임1 / 9

앱 서버 하나에 모든 것을 넣지 않는다

Experience/App·Control·Execution·Governance 계층과 thin runtime

개념 학습 45 XP 9분

모델 호출·장기 작업·도구 실행·승인을 route handler 하나에 넣으면 timeout과 재시도가 side effect까지 반복합니다. 사용자-facing 응답은 AI SDK runtime, 모델 정책은 Gateway, 장기 상태는 Workflow, untrusted execution은 Sandbox로 분리합니다.

계층책임경계 밖으로 보낼 것
App/Experiencestreaming·UI·업무 intent장기 실행·provider secret
Controlmodel route·budget·ZDR/BYOK사용자별 화면 로직
Executionworkflow·queue·sandbox정책 판정·최종 승인
Governanceeval·audit·approval·SLO실시간 token loop
  1. 경로 분류interactive·batch·long-running·untrusted execution을 나눕니다.
  2. Thin app runtime메시지·tool schema·streaming만 앱에 남깁니다.
  3. 정책 외부화model string·provider·budget·data policy를 Gateway로 옮깁니다.
  4. 실행 격리장기 상태와 code/file/network 실행을 별도 경계에 둡니다.