엔터프라이즈 AI 플랫폼 설계
앱·모델 제어면·장기 실행·도구 격리를 분리하는 레퍼런스 아키텍처
사용자 응답, 모델 정책, durable workflow, tool sandbox, MCP 데이터, 보안·관측을 서로 다른 실패 경계로 분리합니다. AI SDK와 Gateway, Workflow·Queue, Sandbox를 업무 특성에 맞게 배치해 확장 가능한 플랫폼 운영 기준을 만듭니다.
출처 · 핸드북 · Vercel 엔터프라이즈 AI 플랫폼 · 원문 검토 2026-06-20
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코스 진행률9개 학습 단계 기준
1. 플랫폼 계층과 AI 런타임
사용자 응답과 정책·장기 작업·도구 실행의 실패 반경을 분리합니다.
2. Durable Workflow·Queue·승인
재시도와 외부 event가 있는 장기 작업을 상태 머신으로 만듭니다.
3. MCP 데이터·Sandbox 실행
읽기 문맥과 변경 capability를 분리하고 untrusted tool을 격리합니다.
4. 관측·평가·비용·거버넌스
여러 플랫폼 신호를 같은 운영 리뷰와 서비스 예산에 모읍니다.
최종 챌린지
코스에서 배운 내용을 업무에 재사용할 수 있는 산출물로 완성하세요.