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AI production & governance

Enterprise AI platform

A governed platform for shipping AI products at scale

Design gateways, identity, data access, evaluation, observability, and deployment controls as a shared platform that product teams can use safely.

Advanced 8 lessons 515 XP About 89 min

Source · Handbook · Enterprise AI platform · Source reviewed 2026-06-20

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Enterprise AI platform course
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Course progress9 learning steps

1. 플랫폼 계층과 AI 런타임

사용자 응답과 정책·장기 작업·도구 실행의 실패 반경을 분리합니다.

  1. 앱 서버 하나에 모든 것을 넣지 않는다Experience/App·Control·Execution·Governance 계층과 thin runtimeConcept45 XP
  2. 플랫폼 책임 배치 퀴즈AI SDK·Gateway·Workflow·Sandbox의 경계 판정Quiz50 XP

2. Durable Workflow·Queue·승인

재시도와 외부 event가 있는 장기 작업을 상태 머신으로 만듭니다.

  1. Timeout을 늘리는 대신 상태를 영속화한다workflow/step, replay, idempotency, approval과 Queue 경계Concept45 XP
  2. 실전: 대량 계약서 분석 파이프라인Queue fan-out과 Workflow 승인·종합의 조합Scenario60 XP

3. MCP 데이터·Sandbox 실행

읽기 문맥과 변경 capability를 분리하고 untrusted tool을 격리합니다.

  1. 문맥 접근과 실행 권한은 다르다MCP resources/prompts/tools, tenant scope와 Sandbox 권한 모델Concept45 XP
  2. MCP·Sandbox 안전 점검capability·tenant·network·artifact 경계 감사Checklist55 XP

4. 관측·평가·비용·거버넌스

여러 플랫폼 신호를 같은 운영 리뷰와 서비스 예산에 모읍니다.

  1. 플랫폼 신호를 하나의 결정 루프로App trace·Gateway usage·Workflow state·tool telemetry 통합Concept45 XP
  2. 워크북: AI 플랫폼 운영 ADR계층·SLO·비용·보안의 선택과 trade-off 기록Workbook70 XP

Final challenge

Turn what you learned into a reusable work artifact.

  1. 최종 챌린지 · 엔터프라이즈 AI 레퍼런스 아키텍처앱·제어면·실행면·거버넌스를 연결한 플랫폼 설계 완성Complete lessons first100 XP