패턴·계약·상태·복구·평가를 하나의 아키텍처로 연결
실제 자동화 후보 하나를 골라 가장 단순하면서 운영 가능한 agent system을 설계하세요.
왜 단일 호출이나 workflow만으로 부족한지, 선택한 패턴과 복잡성 예산을 설명하세요.
역할별 책임, strict schema, 권한, handoff packet을 정의하세요.
checkpoint, memory, retry, fallback, circuit breaker, HITL을 설계하세요.
계층별 평가와 절대 통과할 수 없는 안전 조건을 작성하세요.
품질·비용·지연·성공률·trace 회귀의 목표와 owner를 정하세요.
아키텍처를 작은 sandbox 시나리오로 검증한 뒤, 실제 실패 trace로 계약을 보강하세요.
reopt learning은 신규 사업의 브랜드 전략, 비즈니스 운영, 그로스, AI 개발 실무를 인터랙티브 코스와 의사결정 스토리, 전문 용어집으로 익히는 한국어 학습 플랫폼입니다. 주식회사 리옵트가 직접 기획하고 운영하며, 학습 콘텐츠는 리옵트 핸드북과 리옵트 스튜디오 실무 경험을 근거로 저작합니다. 모든 학습 콘텐츠는 로그인 없이 열람할 수 있고, 진도·목표·배지 같은 개인 학습 기록에만 로그인이 필요합니다.
학습 트랙은 브랜드 전문지식, 비즈니스 & 그로스, 비즈니스 기본기, 리옵트 스튜디오 마스터, 에이전트 엔지니어링, AI 프로덕션 & 거버넌스, 엔터프라이즈 제품 딜리버리, AI 네이티브 개발, Claude Code 입문과 마스터로 구성됩니다. 각 트랙은 여러 코스로, 각 코스는 개념 학습·퀴즈·플래시카드 ·시나리오·체크리스트 레슨으로 이어집니다.
AI 에이전트와 크롤러는 /llms.txt에서 사이트 구조와 사용 시점을, /llms-full.txt에서 주요 페이지 전문을 받을 수 있습니다. 모든 페이지는 Accept: text/markdown 헤더를 보내면 마크다운으로 응답하며, 전체 URL 목록은 /sitemap.xml에 있습니다.
Accept: text/markdown