Hybrid PLG+SLG and pricing & packaging
Use product signals as sales triggers and price by access, consumption, or value
AI 시대의 B2B SaaS는 PLG와 SLG를 이분법으로 가르지 않습니다. 셀프서브는 사용 신호를 만들고, 세일즈는 복잡한 구매와 확장을 돕습니다. 그 사이에서 신호를 해석하고 알맞은 곳으로 라우팅하는 일을 AI가 빠르게 처리합니다.
Product signal을 sales trigger로 바꾼다
| 제품 신호 | 의미 | 라우팅 |
|---|---|---|
| 같은 도메인 사용자 증가 | 팀 단위 확산 가능성 | Sales assist |
| 핵심 기능 반복 사용 | 가치 경험 시작 | onboarding play |
| 고급 권한/보안 페이지 조회 | 조직 도입 검토 | AE 또는 solutions engineer |
| 사용량 급증 | 확장 또는 비용 이슈 | CSM review |
| 사용량 급락 | 이탈 리스크 | retention play |
가격 모델 비교
| 모델 | 장점 | 위험 | 적합한 경우 |
|---|---|---|---|
| Seat-based | 예측 가능, 구매 쉬움 | AI 사용량·가치 반영 약함 | 협업툴, 관리자 중심 제품 |
| Usage-based | 원가·가치 연결 | 예산 예측 어려움 | API, 데이터 처리, 자동화 |
| Credit-based | 패키징 유연 | 고객이 복잡하게 느낌 | 다양한 AI 기능 묶음 |
| Outcome-based | 가치와 직접 연결 | 측정·귀속 논쟁 | 명확한 비용 절감/매출 uplift |
| Hybrid | 안정성·확장성 균형 | 설명 난이도 | B2B AI SaaS 대부분 |
AI 가격의 세 축
- Access — 누가 어떤 기능을 쓸 수 있는가
- Consumption — 얼마나 많이 쓰는가
- Value — 어떤 업무 결과를 얻는가