AI problem framing & context design
4. 컨텍스트 품질 피드백 루프8 / 9

워크북: 컨텍스트 개선 루프

반복되는 AI 작업 하나의 실패·수정·자산화 구조를 설계합니다.

Workbook 70 XP 12 min

실무 워크북

지난달 human correction이 많았던 개발 작업 하나를 선택하세요.

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입력, 기대 결과, 현재 cycle time, clarification, correction을 적으세요.

요구·source·freshness·tool·oracle·reasoning 중 반복 원인을 분류하세요.

Problem contract, instruction, ADR, fixture, command 중 무엇을 만들지 정하세요.

대표 task와 correction·drift·retrieval 성공 기준을 작성하세요.

완성도 점검 기준
  • 원인성표면 오류가 아니라 수정이 발생한 시스템 층을 구분한다.
  • 재사용성안정된 지식만 적절한 scope의 자산으로 승격한다.
  • 측정성개선 전후 clarification·correction·결함을 비교할 수 있다.

다음 세 번의 동일 작업에서 결과뿐 아니라 수정 패턴이 달라지는지 확인하세요.