AI 서비스 관측성 감사

trace 재현성·SLO·비용 분해·action threshold 점검

Checklist 55 XP 9 min

최근 실패 요청 하나를 실제 로그와 대시보드에서 끝까지 추적하세요.

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Trace 재현성

prompt·model·tool·policy·eval·trace version이 남는다
agent handoff·approval·MCP server를 같은 trace로 연결한다
민감정보 redaction과 보존 정책이 있다

SLO와 예산

가용성·품질·p95 지연·성공 작업당 비용 목표가 있다
모델 비용과 tool/runtime 비용을 분리한다
임계값마다 owner와 자동 행동이 정해져 있다

Check every item to complete this activity.

reopt learning — 브랜드·비즈니스 실무 학습 플랫폼 reopt learning은 신규 사업의 브랜드 전략, 비즈니스 운영, 그로스, AI 개발 실무를 인터랙티브 코스와 의사결정 스토리, 전문 용어집으로 익히는 한국어 학습 플랫폼입니다. 주식회사 리옵트가 직접 기획하고 운영하며, 학습 콘텐츠는 리옵트 핸드북과 리옵트 스튜디오 실무 경험을 근거로 저작합니다. 모든 학습 콘텐츠는 로그인 없이 열람할 수 있고, 진도·목표·배지 같은 개인 학습 기록에만 로그인이 필요합니다. 학습 트랙은 브랜드 전문지식, 비즈니스 & 그로스, 비즈니스 기본기, 리옵트 스튜디오 마스터, 에이전트 엔지니어링, AI 프로덕션 & 거버넌스, 엔터프라이즈 제품 딜리버리, AI 네이티브 개발, Claude Code 입문과 마스터로 구성됩니다. 각 트랙은 여러 코스로, 각 코스는 개념 학습·퀴즈·플래시카드 ·시나리오·체크리스트 레슨으로 이어집니다.

학습 트랙 — 목표에 맞는 코스 묶음을 고릅니다.

의사결정 스토리 — 실제 같은 상황에서 선택하고 결과를 확인합니다.

용어집 — 브랜드·마케팅·그로스·비즈니스 전문 용어를 정의와 예시로 익힙니다.

문의하기 — 연락처와 주식회사 리옵트 사업자 정보를 확인합니다.

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