AI 네이티브 개발
도구가 바뀌어도 남는 설계·검증·협업 역량
특정 코딩 도구의 사용법이 아니라 문제 정의, 컨텍스트 설계, 아키텍처 경계, 독립된 품질 증거, 팀 운영체계를 익힙니다. AI가 빠르게 생성할수록 더 중요해지는 개발자의 판단과 책임을 반복 가능한 시스템으로 만듭니다.
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코스 커리큘럼
중급
AI 문제 정의와 컨텍스트 설계
모호한 요청을 에이전트가 실행하고 사람이 검증할 수 있는 계약으로
심화 선수 코스 필요
AI 네이티브 아키텍처와 구현 경계
모델·도구·상태·사람의 책임을 분리해 변경 가능한 시스템 만들기
AI 문제 정의와 컨텍스트 설계 완료 후 시작할 수 있어요.
심화 선수 코스 필요
AI 코드 품질·검증·디버깅
그럴듯한 코드를 독립된 증거로 반증하는 품질 시스템
AI 네이티브 아키텍처와 구현 경계 완료 후 시작할 수 있어요.
심화 선수 코스 필요
AI 개발 팀 운영체계
개인 생산성 실험을 역할·품질·학습이 남는 조직 역량으로
AI 코드 품질·검증·디버깅 완료 후 시작할 수 있어요.