reopt learning
에이전트 엔지니어링

AI 에이전트 오케스트레이션

단순한 workflow에서 운영 가능한 멀티에이전트까지

agent·tool·workflow·memory의 경계를 분리하고 routing, parallelization, handoff, recovery를 조합합니다. 멀티에이전트가 정말 필요한지 판단하는 데서 시작해 평가·관측·사람 승인까지 갖춘 프로덕션 구조를 설계합니다.

심화 8레슨 515 XP 약 89분

출처 · 핸드북 · AI 에이전트 오케스트레이션 패턴 · 원문 검토 2026-06-20

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에이전트의 도구·컨텍스트·평가 시스템이 연결되는 모습을 표현한 일러스트
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코스 진행률9개 학습 단계 기준

1. 경계와 패턴 선택

복잡성을 늘리기 전에 왜 오케스트레이션이 필요한지 판정합니다.

  1. 멀티에이전트가 답이 아닌 경우부터agent·tool·workflow·memory의 경계와 7개 핵심 패턴개념45 XP
  2. 아키텍처 패턴 선택 퀴즈문제 형태별 최소 오케스트레이션 판정퀴즈50 XP

2. Agent·Tool·Handoff 계약

자연어 협업을 스키마·권한·에러 규약이 있는 시스템 계약으로 바꿉니다.

  1. 역할보다 계약이 먼저다단일 책임 agent, read/write tool, MCP·A2A와 handoff packet개념45 XP
  2. 실전: 환불 에이전트의 경계조회·판단·실행·승인 책임 분리시나리오60 XP

3. 상태·메모리·복구

긴 실행을 checkpoint 가능한 상태 머신으로 만들고 실패를 격리합니다.

  1. 대화 기록이 아니라 복원 가능한 상태working state, memory, checkpoint, retry·fallback·circuit breaker개념45 XP
  2. 오케스트레이션 복구 준비도 점검상태·재시도·폴백·사람 개입의 누락 확인체크리스트55 XP

4. 평가와 프로덕션 운영

결과뿐 아니라 trajectory·비용·지연·안전까지 운영 신호로 만듭니다.

  1. 운영 가능한 agent system의 완료 조건단위·통합·E2E 평가, trajectory, 관측성, 모델 라우팅과 가드레일개념45 XP
  2. 워크북: 오케스트레이션 평가 계획계약·trajectory·SLO·회귀 루프 설계워크북70 XP

최종 챌린지

코스에서 배운 내용을 업무에 재사용할 수 있는 산출물로 완성하세요.

  1. 최종 챌린지 · 프로덕션 오케스트레이션 설계서패턴·계약·상태·복구·평가를 하나의 아키텍처로 연결레슨 완료 후100 XP