reopt learning
AI-native development

AI development team operating model

Turn personal productivity experiments into durable team capability

Preserve engineering principles while changing outdated habits, redesign roles and handoffs, measure total change cost, and execute a governed 90-day transition.

Advanced 8 lessons 515 XP About 89 min

Source · Handbook · Developer unlearning & harness engineering · Source reviewed 2026-07-01

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AI development team operating model course
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Course progress9 learning steps

1. 보존할 원칙과 놓을 행동

과거 성공 습관을 현재 목적에 맞는 선택 가능한 도구로 바꿉니다.

  1. 언러닝은 전문성을 버리는 일이 아니다Expertise trap, control bias, value unit와 preserved principlesConcept45 XP
  2. AI 개발 숙련 재정의행동과 원칙, 도구 사용과 실제 역량을 구분합니다.Quiz50 XP

2. 사람·Agent·Gate 역할 설계

업무를 직함이 아니라 판단·행동·승인·증거 책임으로 나눕니다.

  1. 새 팀 Workflow는 “AI 사용” 단계가 아니다Driver, domain owner, reviewer, risk owner, automated gate와 handoffConcept45 XP
  2. 실전: 빠르지만 되돌아오는 AI PR한 사람에게 몰린 workflow를 역할과 증거로 재설계합니다.Scenario60 XP

3. 역량·성과·학습 측정

도입률과 생성량 대신 결과·수정·결함·이해의 균형을 봅니다.

  1. 생산성은 속도가 아니라 총 변화 비용Cycle, human correction, escaped defect, comprehension, cost와 learning assetConcept45 XP
  2. AI 개발 지표 설계 점검속도·품질·이해·비용과 학습 자산을 균형 있게 확인합니다.Checklist55 XP

4. 90일 전환과 거버넌스

작은 실험에서 팀 표준과 고위험 운영까지 증거로 확장합니다.

  1. 도구 배포가 아니라 작업 시스템 전환30·60·90일 단계, pilot, golden path, risk tier와 review cadenceConcept45 XP
  2. 워크북: 90일 AI 개발 전환 계획Pilot·표준화·거버넌스·학습을 단계적으로 설계합니다.Workbook70 XP

Final challenge

Turn what you learned into a reusable work artifact.

  1. 최종 챌린지 · AI 네이티브 개발 Operating Model숙련·역할·지표·90일 전환을 연결한 팀 실행안Complete lessons first100 XP