Marketing agent architecture
SaaS vs. agents, three orchestration patterns, and circuit breakers
기존 마케팅 SaaS(HubSpot, Mailchimp, SEMrush 등)는 도구마다 따로 도는 워크플로우를 줍니다. AI 에이전트는 이를 하나의 오케스트레이션 레이어로 묶어 분석 → 추천 → 사람 승인 속도를 높입니다.
SaaS 도구 vs AI 에이전트
SaaS 도구
- 도구 간 수동 연동(Zapier)
- 대시보드 확인 → 사람이 판단
- 기능별 구독료 누적
- 도구별 UI 학습 필요
AI 에이전트
- 에이전트가 직접 API 호출·파싱
- 분석 → 추천 → 사람이 승인
- 프롬프트+도구 정의로 확장
- 자연어 인터페이스
오케스트레이션 3패턴
- 직렬(Sequential) — 앞 단계 출력이 다음 단계 입력. 데이터 의존성이 명확할 때 안정적이나 실행 시간이 길다
- 병렬(Fan-out/Fan-in) — 독립 분석을 동시 실행 후 통합. 실행 시간이 짧지만 통합 로직이 복잡할 수 있다
- 루프(Iterative Refinement) — 품질 기준까지 반복. 광고 카피·이메일 제목처럼 품질이 중요할 때 쓰나 토큰 소비가 많다
자동화 수준과 사람-in-the-loop
| 자동화 수준 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|
| Level 0 | 사람이 직접 실행 | 수동 키워드 리서치 |
| Level 1 | 에이전트 초안 → 사람 검토 | 블로그 초안 생성 |
| Level 2 | 에이전트 실행 → 사람 승인 | 이메일 시퀀스 발송 |
| Level 3 | 에이전트 자율 실행 → 사후 리포트 | A/B 테스트 자동 종료 |